國網能源互聯網技術研究院副院長王繼業研究員就“泛在電力物聯網感知技術框架與應用布局”發表了專題報告，系統闡述了感知層作為泛在電力物聯網神經末梢的核心地位、關鍵技術構成以及未來的戰略布局，為電力行業的數字化轉型與智能化升級提供了清晰的路徑指引。
一、感知層：泛在電力物聯網的基石
報告指出，泛在電力物聯網旨在實現電力系統各環節萬物互聯、人機交互和全面感知。其中，感知技術是獲取海量數據、實現狀態全面量測的源頭與基礎。王繼業強調，構建一個覆蓋發電、輸電、變電、配電、用電、調度等全環節的智能感知體系，是提升電網可觀、可測、可控能力，支撐能源互聯網生態構建的先決條件。
二、核心感知技術框架：多維度融合與創新
報告詳細剖析了泛在電力物聯網感知層的技術框架，其主要由以下幾個關鍵部分構成：
- 智能傳感技術： 涵蓋新型電力傳感（如光學電流電壓傳感、無線無源傳感）、環境狀態感知（如氣象、地質災害監測）、設備狀態感知（如局部放電、溫度、振動監測）等。技術正向微型化、低功耗、集成化和智能化方向發展。
- 終端智能化技術： 邊緣計算能力的嵌入使得終端設備具備數據本地處理、智能識別與邊緣決策能力，有效降低云端負荷與傳輸延時，滿足實時性要求高的控制類業務需求。
- 海量接入與協同技術： 針對億級甚至十億級終端接入需求，需研究適應復雜電磁環境、多業務場景的低功耗廣域網（如HPLC、RF、LoRa）、無線專網（如5G切片技術）及有無線融合的協同接入技術，確保連接的可靠性與經濟性。
- 感知數據標準化與安全技術： 制定統一的數據模型、接口規范與通信協議，實現“即插即用”。構建涵蓋終端安全、接入安全、數據安全的縱深防御體系，保障感知層的數據可信與系統穩定。
三、應用布局：賦能電網全業務場景
基于上述技術框架，報告展望了感知技術在電網典型場景中的戰略性應用布局：
- 輸電環節： 部署無人機、巡檢機器人、分布式故障診斷裝置、氣象與通道環境監測裝置，實現輸電線路的立體巡檢與智能運檢。
- 變配電環節： 在變電站、配電臺區廣泛應用智能監測終端，實現設備狀態全景感知、故障精準定位與隔離，支撐智能運維與主動搶修。
- 用電環節： 通過高級量測體系（AMI）、智能電表、非侵入式負荷監測等，實現用戶側用能的精細化管理、需求側響應及多元化互動服務。
- 綜合能源服務： 延伸感知邊界至冷、熱、氣等多種能源形式，以及分布式光伏、儲能、電動汽車等新型要素，支撐園區、樓宇等場景的綜合能源協調優化與市場交易。
四、網絡技術研究的支撐作用
報告特別強調了網絡技術研究對于感知層能力發揮的至關重要性。穩定、高效、靈活、安全的通信網絡是感知數據上傳與控制指令下達的“高速公路”。當前研究聚焦于：
- 融合通信網絡架構： 設計適應電力業務特點的“有線+無線”、“公網+專網”融合組網模式，實現不同區域、不同業務需求的差異化、經濟性覆蓋。
- 確定性網絡技術： 研究TSN（時間敏感網絡）、5G uRLLC（超高可靠低時延通信）等技術在電力控制類業務中的應用，滿足毫秒級時延和極高可靠性的嚴苛要求。
- 網絡資源智能調度與管理： 基于SDN（軟件定義網絡）、NFV（網絡功能虛擬化）及AI技術，實現網絡資源的動態切片、靈活配置與智能化運維，提升整體利用效率和韌性。
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王繼業研究員的報告清晰勾勒出泛在電力物聯網感知技術的發展藍圖。感知技術框架的構建與應用布局的深化，離不開持續的技術創新與扎實的網絡技術研究支撐。推動感知層與網絡層深度融合，將加速形成全面感知、高效處理、靈活應用的智慧能源生態系統，為我國新型電力系統建設和能源轉型奠定堅實的數據與基礎設施根基。
